视频异常检测（VAD）在监控系统中起关键作用，但现有模型对复杂异常的识别有限。研究引入了两个数据集和一种新方法MFAD，利用多帧特征和逻辑回归来提高异常检测性能。实验结果证实了该方法在简单和复杂场景中的出色表现。

视频异常检测（VAD）在监控系统中起关键作用，但现有模型对复杂异常的识别有限。研究引入了两个数据集和一种新方法MFAD，利用多帧特征和逻辑回归提高异常分数计算。实验证实了该方法在简单和复杂异常检测中的出色表现。