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本文介绍了一种新颖的自我相似注意力机制(SS-Attention),并将其应用于自我监督图像去噪任务,实验证明在多个数据集上优于现有方法。此外,提出了多掩膜策略(MM-BSN)和有条件盲点网络(C-BSN),在去噪性能上取得了显著进展。

TBSN: 基于 Transformer 的自监督图像降噪的盲点网络

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-11T00:00:00Z
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