本论文介绍了一种多模态、多任务、多教师关节粒度知识蒸馏模型，用于理解视觉丰富型表单文件。该模型通过促进标记和实体表示之间的相关性，解决了表单文件的复杂性问题。引入了新的损失函数，进一步优化了多教师知识蒸馏的传递过程。通过评估数据集，该模型在处理视觉复杂表单文件的结构和内容方面表现出优势。