本研究探讨了知识蒸馏在视觉识别中的应用，提出了多教师蒸馏和动态先验知识等方法，以提升学生模型的性能。研究结果表明，这些方法在多个数据集上表现显著，尤其在面部识别中，通过多元教师框架有效减少了种族偏见。