本文提出了一种深层生成模型（DGMs）的可识别性理论，并通过应用非线性独立成分分析的最新进展进行扩展。实验证明，拟合比较DGMs的规范化技术在未知潜变量数量时有助于可识别性。同时引入了一种改进多数据源处理的方法。