Graph RAG系统通过将信息组织为图形，解决了传统RAG系统在多文档推理中的不足。它将文档视为节点，节点间的关系为边，从而提供更全面的回答。实现步骤包括文档分块、节点和边的提取、社区检测及总结，最终通过查询引擎生成准确的答案。Graph RAG的优势在于处理复杂问题，提升信息的关联性和准确性。