本文综述了多方会议情境下的自动摘要技术，探讨了面临的挑战、数据集和系统。研究现状涵盖对话摘要，提出未来研究方向，如多模态和多语言摘要。通过引入人类反馈和对比学习等方法，提升摘要质量，展示了在不同领域的应用潜力。

本文提出了一种从多方会议语义内容中提取与讲话者相关信息的方法，改进说话人分离方法。该方法在 AISHELL-4 和 AliMeeting 数据集上相对于仅声学的说话人分离系统都有显著的改进。