该研究提出了一种二维表状相关分析方法，用于从多方位表征数据中提取特征。该方法揭示了碳纳米管薄膜层次结构的复杂性，并解决了理解结构变化序列的挑战。在材料分析领域具有潜力。

该研究提出了一种从多方位表征数据中提取特征的方法，并应用于碳纳米管薄膜数据集。通过热图可视化结构参数变化的相似性和相位滞后，揭示了材料中结构变化的序列。该方法有助于理解复杂材料行为和性质。