本文研究了多旅行商问题（mTSP），提出了一种双阶段启发式算法ITSHA，实验结果表明其在多目标优化方面优于现有算法。同时，研究还探讨了公交运输系统的最优路径、老年人友好线路规划及公交出行特征提取方法，展示了多种算法在实际应用中的优势。

本文研究了多旅行商问题（mTSP），提出了一种双阶段迭代启发式算法ITSHA，实验结果表明其在多目标优化方面优于现有算法。此外，文中还介绍了基于图神经网络和强化学习的多种新方法，这些方法在解决旅行商问题上取得了显著进展。