该研究提出了一种新型多时相城市制图方法，利用多模态卫星数据和重建网络有效补充缺失光学数据。通过引入时空Transformer模型，解决稀疏数据中的缺失值问题，并展示了在土壤湿度和青光眼预测中的应用，取得了优异的准确性。此外，研究探讨了超分辨率技术和特征提取模块的改进，展示了在遥感图像处理中的潜力。