本研究提出了SAUCE，一个可定制的Python平台，支持多参与者在复杂社会环境中的互动。该平台灵活引入大语言模型，支持异步沟通，展示人类交流特征，实验结果表明其在多智能体交互中的有效性。

通过多智能体交互和知识蒸馏，MAGDi提高了较小模型的推理能力，效率高于其他方法。MAGDi还增强了对域外任务的泛化能力，与学生模型的大小和强度相关。在多教师训练方面也取得了改进。

我们提出了一种多智能体 Minecraft 模拟器 MineLand，通过引入有限的多模态感知和物质需求，弥合了传统多智能体模拟器对完美信息和无限能力的假设，支持最多 48 个智能体，强制它们通过通信和协作来满足食物和资源等物质需求，从而促进了动态有效的多智能体交互。实验证明该模拟器、相应的基准测试和 AI 智能体框架对于实现更生态和细致的集体行为具有积极作用。

MAGDi通过多智能体交互和知识蒸馏提高推理能力和效率。实验证明MAGDi优于其他蒸馏方法，增强了泛化能力，对域外任务有帮助。