该文综述利用大型语言模型与代理仿真研究新闻推送算法对在线对话的影响，发现新算法能促进跨政治观点的建设性、非有害对话。研究提出SocialSense框架预测新闻响应，构建舆论形成模型，并探索多智能体观点动态模拟，揭示语言模型智能体存在准确信息偏差，既有助于共识，也限制对抵制观点个体的模拟。

该文综述多个强化学习仿真环境与框架：NovGrid通过检测行动观察值与模型预期的差异推断新奇性并修订模型；CyGIL为网络运营智能体提供统一训练环境，支持仿真到现实迁移；EduGym、IGLU Gridworld、VRKitchen、VRGym、OpenGridGym和PowerGridworld分别面向教学、语言约束任务、虚拟现实机器人训练及电力市场多智能体仿真，提供标准化评估与训练工具。