GitHub推出新工具Open Academic Paper Gen，采用多智能体工作流自动生成论文初稿，涵盖选题、检索、分析、写作、核验等九个阶段。其核心亮点是引用核验：获取文献全文后定位相关段落，判断文献能否支撑观点，并标注PDF页码，避免AI编造或曲解引用。工具支持OpenAI和智谱GLM，可人工确认或全自动运行。

黎巴嫩美国大学的研究论文提出了完全循环子任务图作为多智能体工作流的实验框架，探讨灵活性与协调成本的权衡。研究发现，灵活性在不同任务结构中可能是资产或负担。在ALFWorld场景中，灵活性有益；在TextCraft中，简单执行更高效；而在Finance-Agent场景中，灵活性未能解决根本瓶颈。研究强调应根据任务结构选择合适的工作流拓扑。