该文综述了利用深度神经网络、感知损失、双重照明估计、多曝光融合及Transformer等方法进行曝光校正的研究，以解决过曝与欠曝问题，提升图像质量及抠图、视频重建等任务表现，部分方法达到最优结果。

该文综述了低光照图像增强与多曝光融合领域的多项研究，涵盖利用短长曝光互补信息去噪去模糊、自动选择曝光时间、双摄像头同步拍摄、基于光照估计的融合框架、粗到细网络融合多张暗光照片、自监督HDR重建、自对齐与神经架构搜索融合、两阶段LDR转HDR、曝光感知视频重建以及可自监督训练的多曝光超分辨率方法。