本研究提出了一种平衡DPO方法，旨在解决文本到图像扩散模型在对齐多样化偏好方面的挑战。该方法通过对齐人类偏好、CLIP评分和美学质量等指标，显著提升了主要指标的表现，平均胜率分别提高了15%、7.1%和10.3%。
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