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该论文提出了一种新颖的方法来对冒险资产组合进行对冲,通过基于资产价格的集合算法投资策略(AIS)的层面而不是单个资产的层面,来进行多样化活动。研究使用的实证数据涵盖了2004年至2022年的时期。研究发现,基于LSTM的策略优于其他模型,并且对于为标普500指数构建的AIS来说,最好的多样化方法是为比特币构建的AIS。最后,研究对LSTM模型在更高频率的数据进行了测试,得出结论,它的表现优于使用日常数据获得的结果。

使用长短期记忆和时间序列模型进行算法投资策略的对冲特性研究(专业简体中文)

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-27T00:00:00Z
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