本文介绍了在公平性/分区约束条件下多样性最大化任务中的核心集构建算法，并提出了两种多样性度量方法。实验证明了该方法的有效性，并应用于一个考虑消息新旧的定时消息集总结任务，取得了较快的速度和较高的多样性。同时，该方法还可以提高算法在流式设置中的空间利用率。