提出了一种多样教学方法AD-MT，解决了半监督医学图像分割模型中的确认偏差问题。AD-MT包括学生模型和两个非可训练的教师模型，通过交替动量更新来促进教学多样性。实验证明AD-MT在各半监督设置下对2D和3D医学分割基准的有效性和优越性。