Jev模型用类型化状态图重构编程助手，解决KV缓存绑架、多模型路由成本倒挂和工具描述膨胀问题。它通过上下文编译器动态拼装最小上下文，采用即时工具加载和稳定前缀分层保住缓存折扣，并让后台守护进程用便宜模型并行处理只读任务，大幅降低成本。落地分确定性核心、即时工具引擎、异步多模型编排三阶段。

Spring AI代理模式（第4部分）介绍了通过专门子代理进行任务委派，以保持上下文窗口的专注。主代理管理子代理，子代理在独立上下文中执行特定任务并返回结果。这种架构支持多模型路由和并行执行，提高了效率和响应能力。