设计了一种多模式图变换器（AMIGO），通过细胞图为患者提供单一表示，利用组织层次结构动态关注细胞级和组织级信息。在生存预测中，AMIGO优于其他技术，具有强大鲁棒性，即使缺失20%数据也能保持性能。模型在两个癌症数据集中有效区分低风险和高风险患者。