本文介绍了一种基于多模式提示的图像质量评估方法，结合视觉和语言数据，提升了评估的鲁棒性和准确性。研究提出了多模态框架IP-IQA和CPL方法，显著提高了通用化性能。此外，提出的无监督提示学习（UPL）方法在多个数据集上表现优异，促进了多模态生成领域的发展。