本文介绍了一种频率感知的掩码自编码器（bioFAME），用于全面建模多模式生物信号。bioFAME在预训练过程中充分利用多模态信息，适应不同任务和模态。实验结果显示，与之前方法相比，bioFAME在分类准确度上平均提升了5.5％，且具有模态不匹配的稳健性。