本文提出了基于图谱的多模态一致性和互补协同学习框架GS-MCC，通过构建多模态交互图、提取长程一致性和互补性信息，并构建自监督信号，以提高情感预测能力。实验证明GS-MCC架构的优越性。

追踪对话中的复杂线索：基于图结构和情感动态的多模态情感识别
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