本文提出了一种用于多模态动作识别的集成建模方法，通过独立训练各个模态的模型，并基于焦点损失的基本原理，提出了一种指数衰减的焦点损失模型，实验评估证明了该方法的有效性。

本文提出了一种用于多模态动作识别的集成建模方法，通过适应MECCANO数据集的长尾分布的变种焦点损失模型，独立训练各个模态的模型，并基于焦点损失的基本原理，提出了一种指数衰减的焦点损失模型。最后，通过后期融合策略将RGB和深度模态的概率分布进行组合，以进行最终的动作预测。实验评估证明了该方法在MECCANO数据集上的有效性。