本研究提出了一种名为BM-MAE的遮挡图像建模预训练策略，旨在解决多模态医学影像中的缺失模态问题。该方法提高了医疗成像的资源利用效率，并在多项任务中优于传统的单模态预训练方法，展示了其实际应用价值。

Multimodal Masked Autoencoder Pre-training for 3D MRI-Based Brain Tumor Analysis
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