本文介绍了多模态医疗数据融合框架，如HetMed和MMGL，旨在提高临床决策的准确性。这些框架利用图神经网络和自适应图学习，有效捕捉患者之间的复杂关系，并在疾病预测和生存分析中表现出优越性能，强调了整合医学知识和多模态特征的重要性。
支付宝在2024世界人工智能大会上发布了多模态医疗大模型，旨在提升医疗服务效率。该模型能够处理音频、视频和图文数据，并与多家机构合作推出AI医疗共建计划，具备智能问答和辅助诊断功能，同时保障数据隐私安全。支付宝希望通过AI技术普惠医疗服务，已服务超过6亿患者。
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