本研究提出了一种新的分布一致性引导的多模态哈希（DCGMH）方法，旨在解决多模态哈希中的噪声标签问题。该方法通过识别分布一致性模式，有效过滤和重构噪声标签，从而提升检索性能。实验结果表明，DCGMH在多模态检索任务中优于现有方法。

本研究提出了一种新的CLIP多模态哈希方法（CLIPMH），通过CLIP框架融合文本和视觉特征生成哈希码，提升多模态检索性能，mAP提高8.38%。