该研究提出了一种名为多模态图像语义压缩（MISC）的方法，采用大型多模态模型（LMM）来平衡传统自然感知图像和人工智能生成图像的压缩，实现了一致性和感知结果的优化，节省了50％的比特率，并在存储和通信领域具有强大的应用潜力。