该文章介绍了多模态思维链推理领域的研究进展和挑战，提出了一个新的基准，推动多领域、多步和多模态思维链的研究与发展。实验结果显示当前的多模态大模型在多步多模态推理方面仍存在不足，需要进一步改进。研究者还探索了工具使用、上下文学习和指令微调等方法对模型性能的影响，并提出了未来研究的方向。希望该基准能为多领域、多步和多模态思维链的研究提供基础。