Llama 3.1已正式发布，上下文长度扩展至128K。405B版本的Llama 3.1能够与最佳闭源模型竞争。研究论文《Llama 3系列模型》揭示了Llama 3系列的细节。高质量模型的开发依赖于数据、规模和复杂性管理。Llama 3.1在数据质量和数量方面有了显著改进。405B模型通过将16位量化为8位，支持大规模生产推理。训练堆栈已经优化，并在后训练阶段进行了多轮对齐。Llama 3系列还包括图像识别、视频识别和语音理解的多模态扩展。Llama 3.1的生态系统已准备就绪，有超过25个合作伙伴提供服务。