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该研究提出了一种使用基于注意力的添加层来整合视觉信息的方法,构建了引导语言模型进行视频摘要的模型。该模型在 How2 数据集上的 ROUGE-1、ROUGE-2 和 ROUGE-L 比之前的最新研究提高了 5.7, 5.3 和 5.1 分数,其中 83.6% 的提高来自于视觉引导方法。

GENOME: 生成式神经符号视觉推理的模块生长与重用

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-08T00:00:00Z

该研究提出了一种使用基于注意力的添加层来整合视觉信息的方法,构建了引导语言模型进行视频摘要的模型。在 How2 数据集上,通过模态融合的方法,比之前的最新研究提高了 ROUGE-1、ROUGE-2 和 ROUGE-L 分数,其中 83.6% 的提高来自于视觉引导方法。

利用语言模态的指导改进视觉异常检测

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z
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