该研究评估了多模态指导调优方法在多项任务中的性能，并揭示了当前方法的局限性。研究人员提供了关于将多模态能力融入语言模型的架构选择的关键见解，并指出当前方法未能解决多模态指导数据集的需求和生成真实响应的问题。这为研究人员和实践者提供了有价值的指导。

该研究分析了多模态指导调优方法在不同任务中的性能，并发现当前方法存在局限性。研究为研究人员和实践者提供了有价值的指导。