本文介绍了一种解决多模态显微图像细胞分割问题的方法，通过开发基于细胞的低级图像特征的自动分类流程和训练分类模型，再针对每个类别训练单独的分割模型，达到了高效且准确的细胞分割。该方法在 NeurIPS 2022 Cell Segmentation Challenge 中取得了优异的 F1 得分 0.8795，并在时间容限范围内运行。