本文介绍了多个文档图像处理框架和模型，包括MGDoc、DSPS、DocTr++、DocDiff、DocStormer和DocRes。这些模型通过多模态特征提取、层次化结构分析以及图像修正和恢复技术，显著提升了文档图像的质量和处理效果，展现了在不同任务中的优越性能。

本文介绍了利用AI技术构建风景园林行业的植物知识科普系统，包括大模型应用的技术流程框架、多模态特征提取和向量数据库的优势。通过文心大模型生成个性化版本的内容输出，解决了植物识别App的简单识别功能和内容缺乏趣味性的问题。文章还介绍了特征提取、向量数据库的创建和使用，以及个性化定制植物科普内容的方法。