本研究提出了一种双向强化学习框架，旨在解决多模态病理图像理解中的推理能力不足和计算负担问题。该方法通过无监督学习和动态令牌分配，在多项病理任务中平均提高了41.7%的性能，并减少了70.3%的推理成本。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
