该文汇总多项研究：DRAC竞赛表明，数据增强、模型架构与网络集成对提升基于超广角OCTA图像的糖尿病视网膜病变深度学习性能至关重要；多模态眼底照相与OCTA结合可显著改善病变分类；半监督卷积网络、多任务OCTA分割及VET血管提取等方法各有成效，其中VET可将采集时间从约8秒缩短至约2秒。综述还指出，开放OCT数据集不足制约阿尔茨海默病诊断研究。