浙江大学和腾讯团队提出了JAVEdit-100k数据集及评测基准JAVEditBench，填补了音视频联合编辑的空白。研究表明，JAVEdit在评测中表现优异，音视频同步性提升26%。该工作为多模态编辑提供了高质量资源，并指出音频基础模型的不足，未来需加强音频编辑能力。