本文提出了一种基于红外热像的计算机视觉检测技术和多模态网络架构，用于气体泄漏的检测。该方法整合了纹理信息和气体区域信息，提高了准确率、交叉并集和F2度量分别为4.86%、5.65%和4.88%。