本文提出了一种新方法，结合浅层适配器和深层解码模型，利用fMRI数据、视觉和文本监督实现多模态脑解码。实验结果显示，该模型在图像重建和语义分类方面优于现有技术，具备良好的鲁棒性和准确性，适用于脑机接口和神经科学研究。