本文探讨了跨领域少样本学习中的视角行为识别问题，提出了多模态蒸馏和集成遮蔽推理的MM-CDFSL方法，显著提升了模型的适应性和推理速度。研究表明，该方法在多个数据集上优于现有技术，并通过动态蒸馏和特征提取等手段有效解决了领域差异和计算成本问题。