本文探讨了在指令微调阶段选择预训练大型语言模型(LLMs)数据的方法,提出了一种新的多模态评分机制,以提升数据质量和多样性。研究表明,该方法在多个实验中比随机采样和现有方法更有效,显著提高了模型性能。
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