本文介绍了MDNet模型，结合计算机视觉和自然语言处理技术，自动生成医学影像诊断报告，以提高膀胱癌的诊断准确率。同时，研究提出了可解释神经网络算法，增强放射科医生在乳腺摄影分析中的能力，并探讨医学图像的可解释性，提出多模态可解释疾病诊断框架，旨在提升医疗影像分析的准确性和透明度。