本文探讨了多种音乐生成技术，包括基于最大熵原理的统计模型、MusicBERT的符号音乐理解、Museformer的注意力机制，以及数据驱动的音乐序列解析框架。研究评估了变分自编码器在音乐认知中的应用，并提出了GraphMuse框架以提升音乐图处理能力。此外，MuChoMusic基准评估了多模态音频语言模型在音乐理解中的表现，强调了多模态集成的重要性。