本文介绍了一种新颖的多步骤管道，利用反事实生成自然语言解释，帮助用户理解如何通过改变决策因素来改进分类器的输出。实验结果显示该方法在与反事实一致性和内容质量方面具有良好的表现，展示了其在可解释人工智能领域的潜在应用价值。