本文综述流形学习与核方法进展，涵盖高效多线性逼近框架用于动态磁共振成像、机器人学习中的流形概率分布预测、改进高斯过程回归处理高维数据，以及多流形聚类、流式降维、无监督样例挖掘和KEMA流形对齐等方法。