本研究提出了一种名为EAPCR的通用特征提取器，旨在解决深度学习在处理多源异构数据时缺乏明确特征关系的问题。EAPCR在多个科学任务中表现出色，超越传统方法，展现出强大的鲁棒性和适应能力，为科学数据分析提供了新解决方案。