本研究使用深度学习研究了多用户多输入单输出系统中的快速下行波束成形算法，提出了一种基于卷积网络和原问题的对偶性的深度神经网络结构来学习最优波束成形。开发了一种算法泛化的方法，实现了更好的性能与复杂度的平衡。