本文提出了一种基于可重构智能反射器的毫米波基站多用户通信框架，采用新通道估计方法和Q-learning算法优化下行速率。研究表明，该方法在速率提升方面优于传统方案，展示了智能反射面技术在无线通信中的潜力。

本文研究了可重构智能表面（RIS）在多用户通信中的应用，提出了优化算法以提高能量效率和降低发射功率。通过深度强化学习和非凸优化，解决了资源分配和相位控制问题，实验结果表明该方法显著提升了网络性能。