该研究提出了一种名为碳高效NAS（CE-NAS）的神经架构搜索方法，旨在降低能源成本并提高碳效率。CE-NAS结合了多目标优化器和启发式GPU分配策略，能够在碳排放动态下优化能效。模拟结果表明，CE-NAS在碳和搜索效率方面优于现有基准。