本研究提出了DR-MOFS，通过多目标进化算法优化特征选择问题，减少特征数量，提高准确率和检测率。实验结果表明该方法优于以前的方法。

本文介绍了一种模块化结构和全局互连性的进化脉冲神经网络架构，以及一种高性能、高效能、低能耗的多目标进化算法。实验表明该模型具有稳定优异的性能和能效提升，并初步探索了人脑生物神经网络的进化机制。